Guía rápida de la API de Uncensored Video

Autenticación y URL base

Accede al API de vídeo sin censura estableciendo tu URL base en https://api.uncensoredvideo.cc/v1. Pasa tu clave de API en el encabezado Authorization como token Bearer. Generas una clave por cuenta a través del panel; crear una nueva clave reemplaza la anterior inmediatamente. Mantén esta clave segura, ya que otorga acceso directo a tu crédito prepago.

Finalización básica de chat

Envía prompts de texto estándar al endpoint /v1/chat/completions. El modelo responde con texto sin filtros de contenido para temas adultos legales o atrevidos. Puedes ajustar temperature, top_p y secuencias stop para controlar la creatividad y la longitud de la salida. Este endpoint es el núcleo de nuestra capa de texto para la generación de guiones de video.

Copycurl https://api.uncensoredvideo.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Respuestas en streaming

Habilita el streaming configurando stream: true. La API devuelve Server-Sent Events (SSE). Las métricas de uso de tokens (conteos de entrada y salida) se incluyen solo en el último fragmento del stream. Esto permite la renderización en tiempo real de los guiones mientras mantiene el seguimiento del uso preciso.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Modo JSON para datos estructurados

Para metadatos de vídeo o pipelines de subtitulado, fuerza una salida estructurada usando response_format: { "type": "json_object" }. El modelo devolverá JSON estrictamente válido, facilitando el análisis de guiones y descripciones de escenas de forma programática. Esto reduce la sobrecarga de postprocesamiento para pilas de vídeo con IA.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredvideo.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Llamadas a funciones para herramientas

Define herramientas en tu petición para permitir que el modelo decida cuándo llamarlas. Usa tool_choice para forzar o permitir llamadas a funciones. Esto es útil para etiquetado automático de vídeo o extracción de escenas donde el LLM necesita interactuar con servicios externos. El modelo devuelve llamadas a funciones estructuradas que tu código puede ejecutar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredvideo.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Límites de tokens y precios

La ventana de contexto es de 100.000 tokens (prompt y completado combinados). La salida máxima es de 32.000 tokens por petición, o 2.048 si max_tokens no está establecido. El límite de peticiones es de 300 peticiones por minuto por clave, con un máximo de 8 peticiones simultáneas. El precio es de $0,25 por 1M de tokens de entrada y $1,00 por 1M de tokens de salida. Los errores y las denegaciones son gratuitos. Si recibes un 401, verifica tu clave; un 402 significa crédito insuficiente; un 429 indica que has alcanzado el límite de peticiones.