Przewodnik szybkiego startu API Uncensored Video

Uwierzytelnianie i Base URL

Uzyskaj dostęp do API bez cenzury wideo, ustawiając bazowy URL na https://api.uncensoredvideo.cc/v1. Przekaż swój klucz API w nagłówku Authorization jako token Bearer. Generujesz jeden klucz na konto przez panel; utworzenie nowego klucza natychmiast zastępuje poprzedni. Przechowuj ten klucz bezpiecznie, ponieważ daje on bezpośredni dostęp do przedpłaconego kredytu.

Podstawowe chat completions

Wysyłaj standardowe prompty tekstowe do endpointu /v1/chat/completions. Model odpowiada tekstem bez filtrów treści, co jest odpowiednie dla legalnych tematów dla dorosłych lub odważnych zagadnień. Możesz dostosować temperature, top_p oraz sekwencje stop, aby kontrolować kreatywność i długość wyniku. Ten endpoint jest rdzeniem naszej warstwy tekstowej do generowania scenariuszy wideo.

Copycurl https://api.uncensoredvideo.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Strumieniowanie odpowiedzi

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API zwraca zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE). Metryki użycia tokenów (liczba wejściowa i wyjściowa) są uwzględniane tylko w ostatnim kawałku strumienia. Pozwala to na renderowanie w czasie rzeczywistym scenariuszy przy jednoczesnym zachowaniu dokładnego śledzenia zużycia.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tryb JSON dla danych strukturalnych

W potokach przetwarzania metadanych wideo lub generowania napisów wymuś strukturę wyniku, używając response_format: { "type": "json_object" }. Model zwróci ściśle poprawny JSON, co ułatwi programistyczne parsowanie scenariuszy i opisów scen. Zmniejsza to nakład pracy przy przetwarzaniu końcowym w stosach AI do wideo.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredvideo.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Wywoływanie funkcji dla narzędzi

Zdefiniuj narzędzia w swoim zapytaniu, aby pozwolić modelowi decydować, kiedy ich używać. Użyj tool_choice, aby wymusić lub zezwolić na wywoływanie funkcji. Jest to przydatne przy automatycznym tagowaniu wideo lub ekstrakcji scen, gdzie LLM musi współpracować z usługami zewnętrznymi. Model zwraca strukturalne wywołania narzędzi, które Twój kod może wykonać.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredvideo.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limity tokenów i cennik

Okno kontekstu wynosi 100 000 tokenów (połączone z promptem i uzupełnieniem). Maksymalna długość wyniku to 32 000 tokenów na zapytanie, lub 2 048, jeśli max_tokens nie jest ustawione. Limit zapytań to 300 zapytań na minutę na klucz, z maksymalną liczbą 8 zapytań równoległych. Ceny to $0,25 za 1 mln tokenów wejściowych i $1,00 za 1 mln tokenów wyjściowych. Błędy i odmowy są darmowe. Jeśli otrzymasz błąd 401, sprawdź swój klucz; 402 oznacza niewystarczający kredyt; 429 oznacza, że przekroczyłeś limit zapytań.