Guia de Início Rápido da API Uncensored Video

Autenticação e URL Base

Acesse a API de vídeo sem censura configurando sua URL base para https://api.uncensoredvideo.cc/v1. Passe sua chave de API no cabeçalho Authorization como token Bearer. Você gera uma chave por conta via painel; criar uma nova chave substitui a anterior imediatamente. Mantenha esta chave segura, pois ela concede acesso direto ao seu crédito pré-pago.

Chat Básico

Envie prompts de texto padrão para o endpoint /v1/chat/completions. O modelo responde com texto sem filtros de conteúdo para tópicos adultos ou ousados permitidos por lei. Você pode ajustar temperature, top_p e sequências stop para controlar a criatividade e o comprimento da saída. Este endpoint é o núcleo da nossa camada de texto para geração de roteiros de vídeo.

Copycurl https://api.uncensoredvideo.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true. A API retorna Server-Sent Events (SSE). As métricas de uso de tokens (contagens de entrada e saída) são incluídas apenas no último fragmento do stream. Isso permite a renderização em tempo real dos roteiros enquanto mantém o rastreamento de uso preciso.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Modo JSON para Dados Estruturados

Para pipelines de metadados de vídeo ou legendagem, imponha saída estruturada usando response_format: { "type": "json_object" }. O modelo retornará JSON estritamente válido, facilitando a análise de scripts e descrições de cena programaticamente. Isso reduz o overhead de pós-processamento para stacks de vídeo com IA.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredvideo.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Chamada de Funções para Ferramentas

Defina ferramentas em sua requisição para permitir que o modelo decida quando chamá-las. Use tool_choice para forçar ou permitir chamadas de função. Isso é útil para marcação automática de vídeo ou extração de cenas, onde o LLM precisa interagir com serviços externos. O modelo retorna chamadas de ferramenta estruturadas que seu código pode executar.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredvideo.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limites de Token e Preços

A janela de contexto é de 100.000 tokens (prompt e conclusão combinados). A saída máxima é de 32.000 tokens por requisição, ou 2.048 se max_tokens não estiver definido. O limite de requisições é de 300 requisições por minuto por chave, com um máximo de 8 requisições simultâneas. O preço é $0,25 por 1M de tokens de entrada e $1,00 por 1M de tokens de saída. Erros e recusas são gratuitos. Se você receber 401, verifique sua chave; 402 significa crédito insuficiente; 429 indica que você atingiu o limite de requisições.