Panduan Cepat API Uncensored Video

Autentikasi & URL Dasar

Akses API video tanpa sensor dengan mengatur URL dasar Anda ke https://api.uncensoredvideo.cc/v1. Berikan kunci API Anda di header Authorization sebagai token Bearer. Anda membuat satu kunci per akun melalui dasbor; membuat kunci baru akan segera menggantikan kunci sebelumnya. Simpan kunci ini dengan aman karena memberikan akses langsung ke saldo prabayar Anda.

Penyelesaian Obrolan Dasar

Kirimkan prompt teks standar ke endpoint /v1/chat/completions. Model merespons dengan teks tanpa filter konten untuk topik dewasa yang sah atau yang agak berani. Anda dapat menyesuaikan temperature, top_p, dan urutan stop untuk mengendalikan kreativitas dan panjang output. Endpoint ini adalah inti dari lapisan teks kami untuk pembuatan naskah video.

Copycurl https://api.uncensoredvideo.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Respons Streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE). Metrik penggunaan token (jumlah input dan output) hanya disertakan dalam potongan terakhir dari aliran. Hal ini memungkinkan rendering naskah secara real-time sambil menjaga pelacakan penggunaan tetap akurat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Mode JSON untuk Data Terstruktur

Untuk pipeline metadata atau captioning video, paksa output terstruktur menggunakan response_format: { "type": "json_object" }. Model akan mengembalikan JSON yang valid secara ketat, sehingga memudahkan untuk mengurai naskah dan deskripsi adegan secara terprogram. Ini mengurangi overhead pasca-pemrosesan untuk tumpukan video AI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredvideo.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pemanggilan Fungsi untuk Alat

Tentukan alat dalam permintaan Anda agar model memutuskan kapan harus memanggilnya. Gunakan tool_choice untuk memaksa atau mengizinkan pemanggilan fungsi. Ini berguna untuk penandaan video otomatis atau ekstraksi adegan di mana LLM perlu berinteraksi dengan layanan eksternal. Model mengembalikan panggilan alat terstruktur yang dapat dieksekusi oleh kode Anda.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredvideo.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Batas Token & Harga

Jendela konteks adalah 100.000 token (gabungan prompt dan completion). Output maksimum adalah 32.000 token per permintaan, atau 2.048 jika max_tokens tidak diatur. Batas laju adalah 300 permintaan per menit per kunci, dengan maksimum 8 permintaan paralel. Harga adalah $0,25 per 1 juta token input dan $1,00 per 1 juta token output. Kesalahan dan penolakan gratis. Jika Anda menerima 401, periksa kunci Anda; 402 berarti saldo tidak cukup; 429 menunjukkan Anda telah mencapai batas laju.