Guide de démarrage rapide de l'API Uncensored Video

Authentification et URL de base

Accédez à l'API vidéo sans censure en définissant votre URL de base sur https://api.uncensoredvideo.cc/v1. Transmettez votre clé API dans l'en-tête Authorization sous forme de token Bearer. Vous générez une clé par compte via le tableau de bord ; la création d'une nouvelle clé remplace immédiatement la précédente. Conservez cette clé en sécurité, car elle donne accès direct à votre crédit prépayé.

Complétion de chat basique

Envoyez des prompts textuels standards à l'endpoint /v1/chat/completions. Le modèle répond avec du texte sans filtre de contenu pour les sujets adultes légaux ou audacieux. Vous pouvez ajuster temperature, top_p et les séquences stop pour contrôler la créativité et la longueur de la sortie. Cet endpoint est le cœur de notre couche textuelle pour la génération de scripts vidéo.

Copycurl https://api.uncensoredvideo.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true. L'API retourne des Server-Sent Events (SSE). Les métriques d'utilisation des tokens (comptages d'entrée et de sortie) sont incluses uniquement dans le dernier chunk du flux. Cela permet un rendu en temps réel des scripts tout en conservant un suivi précis de l'utilisation.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Mode JSON pour les données structurées

Pour les pipelines de métadonnées vidéo ou de légendage, forcez une sortie structurée en utilisant response_format: { "type": "json_object" }. Le modèle renverra du JSON strictement valide, facilitant l'analyse des scripts et des descriptions de scènes par programme. Cela réduit la charge de post-traitement pour les stacks vidéo IA.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredvideo.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Appel de fonctions pour les outils

Définissez des outils dans votre requête pour permettre au modèle de décider quand les appeler. Utilisez tool_choice pour forcer ou autoriser les appels de fonctions. Cela est utile pour l'étiquetage automatique de vidéos ou l'extraction de scènes où le LLM doit interagir avec des services externes. Le modèle retourne des appels d'outils structurés que votre code peut exécuter.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredvideo.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limites de token et tarification

La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens (prompt et complétion combinés). La sortie maximale est de 32 000 tokens par requête, ou 2 048 si max_tokens est non défini. La limite de débit est de 300 requêtes par minute par clé, avec un maximum de 8 requêtes simultanées. Le prix est de $0,25 par 1M de tokens d'entrée et $1,00 par 1M de tokens de sortie. Les erreurs et refus sont gratuits. Si vous recevez un 401, vérifiez votre clé ; un 402 signifie un crédit insuffisant ; un 429 indique que vous avez atteint la limite de débit.